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Projekt zum Aufbau des Ausbildungssystems für Fahrzeuge mit intelligenter Fahrfunktion
Projekt zum Aufbau des Ausbildungssystems für Fahrzeuge mit intelligenter Fahrfunktion
Das Projekt deckt sowohl Szenarien für forschendes Lernen im Rahmen der Wissenschaftsvermittlung als auch für die berufliche Ausbildung ab. Es eignet sich für die Aufklärung im Bereich intelligenter Technologien an Grund‑ und weiterführenden Schulen sowie für die praktische Ausbildung im Studiengang intelligente vernetzte Fahrzeuge an berufsbildenden Hochschulen.
Case-Details
Das Ausbildungsprojekt für Fahrzeuge mit intelligenter Fahrfunktion konzentriert sich auf die zentralen Lehranforderungen intelligenter vernetzter Fahrzeuge. Mithilfe realitätsgetreuer Ausbildungsgeräte für intelligentes Fahren wird das gesamte technische System serienmäßiger intelligenter Fahrzeuge mit Wahrnehmung, Entscheidungsfindung, Steuerung und Interaktion nachgebildet. Das Projekt umfasst zentrale Ausbildungsinhalte wie Millimeterwellenradar, Bildkamera, Sensorfusion, automatische Spurverfolgung, intelligente Hindernisvermeidung, Fahrerassistenz und Wegplanung. Abstrakte Algorithmen für intelligentes Fahren sowie bordseitige Vernetzungstechnologien werden in anschauliche, praktisch durchführbare und überprüfbare Lehrszenarien umgewandelt. Im Folgenden werden die zentralen Bestandteile des Projekts detailliert vorgestellt:
Ausbildungsstand für Drive‑by‑Wire‑Fahrwerk
Am Ausbildungsstand für das Drive‑by‑Wire‑Fahrwerk können die Grundlagen des bordseitigen Drahtsteuerungssystems (Drahtbremse, Drahtgas, Drahtlenkung) erlernt werden. Über eine visuelle Bedienoberfläche lässt sich das Drahtsteuerungssystem steuern, entsprechende CAN‑Botschaften auslesen und praktische Übungen zur bordseitigen Kommunikation des Drive‑by‑Wire‑Fahrwerks durchführen.
Komplexer Ausbildungsstand für intelligente Sensoren
Der komplexe Ausbildungsstand für intelligente Sensoren richtet sich an die zahlreichen Wahrnehmungs‑ und Positionierungssensoren autonomer Fahrzeuge. Er dient dem Erlernen der Funktionsweise von Sensoren, der Parametereinstellung und Funktionsprüfung über eine Host‑Software. Es können Sensorfehler eingestellt werden, um Prüfungen und Fehleranalyseübungen durchzuführen.
KI‑intelligentes Ausbildungsfahrzeug
Das KI‑intelligente Ausbildungsfahrzeug zeichnet sich durch einfache Bedienung, hohe Sicherheit und gute Erweiterbarkeit aus. Es erfüllt mehrstufige Lehranforderungen: Grundlagenlernen, Programmdebugging, Funktionsübungen und wissenschaftlich‑technische Entwicklungsaufgaben. Es eignet sich für die Wissenschaftsvermittlung zu künstlicher Intelligenz und forschende Praxis an Grund‑ und weiterführenden Schulen, damit Schüler die Prinzipien des intelligenten Fahrens anschaulich begreifen. Gleichzeitig ist es für die Grundausbildung, praktische Übungen im Unterricht und innovationsorientierte Fertigkeitentrainings im Bereich intelligenter vernetzter Fahrzeuge an berufsbildenden Einrichtungen geeignet. Es hilft Einrichtungen beim Aufbau eines leichten, kostengünstigen und leistungsfähigen Lehr‑ und Ausbildungssystems für intelligente Fahrzeuge und unterstützt die Nachwuchsförderung sowie die fachliche Ausbildung von Fachkräften für intelligente Fahrzeuge.
Komplexes Ausbildungsfahrzeug für intelligente vernetzte Fahrzeuge
Das komplexe Ausbildungsfahrzeug für intelligente vernetzte Fahrzeuge besteht aus intelligentem Drive‑by‑Wire‑Fahrwerk, Zentralprozessor, LiDAR‑Datenerfassungsmodul, Modul für integrierte Trägheitsnavigationsdaten, visuelles Bildaufnahmemodul, digitaler Funkübertragungseinheit, CAN‑Bus‑Analysemodul sowie V2X‑Datenübertragungsgerät. Dazu gehören Softwarekomponenten für Erfassung, Bearbeitung und Nachverarbeitung hochpräziser Karten, OTA‑Fernaktualisierung sowie V2X‑Datenübertragung. Es ermöglicht Lehrinhalte zur Erfassung und Bearbeitung hochpräziser Karten für vorgegebene Strecken, Cloud‑Übertragung von Fahrzeugzustandsdaten sowie Übungen zur Hindernisvermeidung im autonomen Fahrbetrieb. Es deckt Wissensinhalte und Anwendungssysteme rund um hochpräzise Kartendatenerfassung und V2X von den Grundlagen bis zur praktischen Anwendung umfassend ab.
Implementierungseffekt
Unterrichtsinteraktionsrate um 45 % gesteigert, deutliche Verbesserung der Schülerbeteiligung
Vorbereitungszeit der Lehrkräfte um 25 % reduziert, mehr Fokus auf die Gestaltung der Lehrinhalte
Visualisierte Lehrdaten zur Unterstützung der Schulen bei der Überwachung der Lehrqualität
Aufzeichnungssystem unterstützt Nachbesprechungen nach dem Unterricht und fördert die berufliche Weiterentwicklung der Lehrkräfte
Zentrale Geräteverwaltung, Senkung der Betriebs‑ und Wartungskosten der Schule um 15 %